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La URV desarrolla una herramienta de análisis de datos masiva en la nube

Se trata de la aplicación de código abierto Lithops que ha surgido del proyecto europeo Cloudbutton

Miembros del grupo de investigación CloudLab, expertos en tecnologías en la nube y la transición digital.

Miembros del grupo de investigación CloudLab, expertos en tecnologías en la nube y la transición digital.URV

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Un equipo de investigadores del departamento de Ingeniería Informática y Matemáticas de la URV ha liderado el proyecto europeo Cloudbutton, del cual ha surgido una herramienta de código abierto, de análisis masivo de datos en la nube, denominada Lithops. Con un presupuesto de 4,3 MEUR, el proyecto cuenta con socios como IBM, RedHat o el Imperial College de Londres, entre otros. Científicos ingleses del Hutton Institute analizan el genoma humano con Lithops y científicos alemanes del European Molecular Biology Laboratory analizan datos metabolòmiques de salud. IBM lo utiliza comercialmente para clientes del sector financiero y bancario y la URV procesa datos geoespaciales del satélite europeo Sentinel II para analizar mapas de toda Catalunya en pocos segundos.

El coordinador del proyecto europeo es el catedrático Pedro García López, que también lidera el grupo de investigación CloudLab con expertos en tecnologías en la nube y la transición digital, grupo que mantiene colaboraciones con servicio de salud británico para analizar los próximos años datos virales de pandemias, como la covid.

Lithops «ya ha alcanzado un gran éxito mundial» y permite «simplificar la transición a la nube». Lo que hace Cloudbutton es «ejecutar el código de la máquina local en un superordenador infinito en la nube» de manera que los analistas de datos no tengan que luchar con la alta complejidad de los sistemas distribuidos desplegados en la nube».

Los investigadores han recibido fondos Next Generation para la creación de una empresa de análisis de datos de salud (genómica, metabolòmica) y colaboran con expertos en metabolòmica del grupo de investigación YanesLab, del investigador Oscar Yanes). También se creará una empresa derivada (spin-off) de análisis de datos de salud.

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