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Investigación

Una nueva técnica mejora la identificación de marcadores útiles para la biomedicina

Una investigación la Plataforma Metabolómica URV-IISPV-CIBERDEM abre las puertas a la descripción del conjunto del metaboloma humano

El equipo investigador que ha participado en el estudio. De izquierda a derecha: Roger Giné, Òscar Yanes, Maria Vinaixa, Josep M. Badia y Jordi Capellades.

Una nueva técnica mejora la identificación de marcadores útiles para la biomedicina

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Una nueva técnica, patentada por la Plataforma Metabolómica URV-IISPV-CIBERDEM y publicada en 'Nature Methods', abre las puertas a la descripción del conjunto del metaboloma humano, según informa la Universitat Rovira i Virgili (URV).

El trabajo supone un gran paso para descifrar el metaboloma humano, que es el conjunto de metabolitos involucrados en el metabolismo de una célula, tejido u órgano estudiados por la metabolómica, una rama de las Ciencias Ómicas.

Hay metabolitos determinantes para indicar el riesgo, la aparición o el curso que tendrá una enfermedad y, por eso, se les conoce como marcadores.

Sin embargo, localizarlos entre millones es una tarea ardua, basada en análisis de espectrometría de masas y conocer su estructura química era un reto por resolver.

El equipo investigador ha logrado superarlo, conocer esta estructura; filtrar hasta un 90 % de señales inespecíficas y aumentar hasta cuatro veces la capacidad para identificar y describir marcadores.

La técnica consiste en extraer información química de las bases de datos del metaboloma humano, proyectarla de manera masiva sobre los datos y señales espectrales y descifrar así qué señales contienen información biológica relevante.

De este modo, han demostrado que una gran mayoría de las señales de la muestra analizada son redundantes o inespecíficas y han mejorado sustancialmente la capacidad de identificar y describir los metabolitos.

Este avance también representa una mejora en muchas aplicaciones tecnológicas, sobre todo en el campo de la investigación biomédica, ya que permite identificar marcadores con más facilidad de lo que se había conseguido hasta ahora.

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