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Descubren un método que predice si determinados pacientes de cáncer sobrevivirán o no a la quimioterapia

Una muestra de sangre a las 24 horas del inicio de la quimioterapia predice la supervivencia

Una sanitària mostra un vial amb sang en un centre de salut.

Descubren un método que predice si determinados pacientes de cáncer sobrevivirán o no a la quimioterapiaEfe

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Investigadores de la Universidad de Bergen (Noruega) han descubierto un nuevo método que, en cuestión de horas, permite predecir si determinados pacientes de cáncersobrevivirán o no a la quimioterapia. Laleucemia mieloide agudaes un cáncer de la sangre agresivo con escasa supervivencia. A pesar de las altas tasas de respuesta inicial a la quimioterapia, los pacientes suelen recaer debido a la selección natural y desarrollo de células leucémicas resistentes a la quimioterapia.

Se inicia en la parte blanda (médula ósea) que hay en el interior de algunos huesos, y que es donde se producen las nuevas células de la sangre. Por ello, se transmite rápidamente al torrente y, en ocasiones, se puede propagar por el resto del cuerpo.

Reaccionar a tiempo

«Cuando se trata a pacientes con leucemia, es un reto seguir rápidamente si el pacienteestá respondiendo a la terapia o no», ha comentado Benedicte Sjo Tislevoll, investigadora de la Universidad de Bergen y líder del nuevo estudio, que se ha publicado en la revista científica Nature.

Actualmente, la respuesta a la terapia se mide tras semanas o meses de tratamiento, con lo quese pierde un tiempo importante.Sin embargo, la respuesta inmediata a la quimioterapia puede medirse investigando las propiedades funcionales de las células leucémicas.

«Nuestros resultados muestran que la proteína ERK1/2 aumenta en las primeras 24 horas de quimioterapia en los pacientes que tienen una mala respuesta a la terapia. Creemos que esta proteína es responsable de la resistencia de las células cancerosas a la quimioterapia y puede utilizarse para distinguir a los que responden de los que no. Creemos que se trata de una clave importante en nuestra comprensión del cáncer, y nuestro objetivo es utilizar esta información paracambiar precozmente el tratamientode los pacientes que no responden a la terapia», ha resaltado la investigadora.

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