x

Ens agradaria enviar-te les notificacions per a les últimes notícies i novetats

PERMETRE
NO, GRÀCIES
Cercador de l’Hemeroteca
Español
Seccions

Tarragona Reus Costa Daurada

Tarragona
27.76 º
11.16 Km/h
Investigació
Antonio Moreno i Mohammed Jabreel, investigadors del grup de recerca ITAKA que han ideat el sistema Emotion Intensity.

La URV crea un sistema que detecta els tipus d'emocions en xarxes socials

Antonio Moreno i Mohammed Jabreel, investigadors del grup de recerca ITAKA que han ideat el sistema Emotion Intensity.

URV

La URV crea un sistema que detecta els tipus d'emocions en xarxes socials

El grup de recerca ITAKA està en les primeres posicions de la principal competició internacional de sistemes computacionals d’anàlisi semàntica de textos
  • EFE

Actualitzada 12/03/2018 a les 19:44

Investigadors de la Universitat Rovira i Virgili (URV) han creat un sistema que detecta els tipus d'emocions i la seva intensitat a les xarxes socials mitjançant l'anàlisi semàntica, segons informa la universitat de Tarragona i Reus.

El grup d'investigació ITAKA (Intelligent Technologies for Advance Knowledge Acquisition) ha desenvolupat el sistema Emotion Intensity (EiTAKA), que permet determinar de quin tipus són i quina intensitat tenen les emocions expressades a les xarxes socials.

Aquest sistema l'ha desenvolupat el doctorand Mohammad Jabreel, sota la supervisió d'Antonio Moreno, per a l'edició 2018 de la principal competició internacional sobre sistemes computacionals d'anàlisi semàntic de textos, SemEval.

La competició consisteix a determinar la intensitat de les emocions i els sentiments als textos publicats a Twitter, identificant si expressen disgust, por, alegria o tristesa.

Per a això, el sistema EiTAKA processa primer els textos perquè «el llenguatge a Twitter és informal, amb enllaços o mencions, i també és comú utilitzar abreviatures i argot», explica Jabreel.

Un cop depurat el «tuit» el converteix en un vector que el representa i, finalment, s'aplica la unitat de predicció.

Aquesta tercera unitat conté dos models: xarxes convolucionals per analitzar seqüències de paraules i regressores XGBoost, que permeten fer regressions i classificacions.

Com a resultat, donen unes prediccions que els investigadors agrupen per obtenir la predicció final.

«Aquest sistema es pot utilitzar per a diverses aplicacions en comerç, salut pública i benestar social, entre d'altres», apunta Jabreel.

Així, pot aportar informació valuosa sobre com se senten els usuaris sobre un determinat producte o servei.

El doctorand de la URV ha quedat en primera i segona posició en quatre de les cinc tasques proposades en àrab, i entre la cinquena i l'onzena posició en quatre de les cinc tasques proposades en anglès.

Jabreel ja va quedar en les primeres posicions de la competició la passada edició i, ara, treballa en una nova versió del sistema que permeti resoldre la cinquena tasca.
Temes relacionats
Comenta el contingut : La URV crea un sistema que detecta els tipus d'emocions en xarxes socials
Diari MesDiari Mes és una marca registrada de Tamediaxa, S.A.

Redacció i administració: Carrer Manuel de Falla, 12 Baixos. Tarragona

977 21 11 54

Redacció a Reus: Carrer Monterols, 36 2n. Reus

977 32 78 43

diari.mes és un mitja
auditat per OJDInteractiva
Diari Mes

Amb la col·laboració de:
Diari Mes