x
Cercador de l’Hemeroteca
Español
Seccions

Tarragona Reus Costa Daurada

Tarragona
23.36 º
7.56 Km/h
Investigació
L'avinguda Gaudí de Barcelona amb nens passejant durant la primera sortida des de l'inici del confinament.

Barcelona no entrarà en la fase 1 de la desescalada el dilluns

L'avinguda Gaudí de Barcelona amb nens passejant durant la primera sortida des de l'inici del confinament.

Intel·ligència Artificial per mesurar l'eficàcia de les mesures per evitar contagis durant el desconfinament

La investigació l'està duent a terme un professor de la Universitat de Valladolid

Actualitzada 29/05/2020 a les 20:34

Un professor de la Universitat de Valladolid està duent a terme una investigació que utilitza la Intel·ligència Artificial per a poder avaluar l'eficàcia de les mesures per evitar contagis per Covid-19 durant el desconfinament.

El professor de Sociologia de la Facultat de Ciències del Treball del Campus de Palència J. Ignacio García-Valdecasas ha utilitzat la intel·ligència artificial per a investigar i avaluar les polítiques socials en el context de la Covid-19, segons ha informat la Universitat de Valladolid.

En concret García-Valdecasas intenta valorar l'eficàcia de les mesures que s'han proposat per evitar el contagi (confinament, distància física, rentat de mans, mascaretes i moltes altres presentades per diferents països i autoritats) abans de la seva implantació amb l'objectiu de detectar les millors mesures i evitar rebrots de la pandèmia.

Sobre aquest tema ha precisat que les actuals previsions es basen en models matemàtics que s'han quedat obsolets i que no tenen res a veure amb aquests nous mètodes d'investigació basats en agents, ja que moltes de les prediccions fetes a l'inici de la pandèmia han estat errònies perquè una situació d'aquestes característiques és «caòtica» i el comportament depèn molt de l'atzar.

En el seu estudi García-Valdecasas està intercanviant informació amb investigadors d'altres universitats, com les d'Oxford i Leicester, que utilitzen aquestes mateixes tècniques.

I encara que existeixen diferents mètodes per a realitzar aquestes avaluacions, aquest investigador utilitza la intel·ligència artificial i en concret la tècnica de la Simulació Basada en Agents i en particular l'entorn de programació NetLogo.

A partir d'aquest programari, es poden crear models basats en agents que permetin representar l'evolució espaciotemporal de fenòmens socials complexos per a dur a terme multitud d'experiments virtuals i així avaluar les possibles conseqüències imprevistes de les mesures destinades a reduir el contagi.

Per exemple, el professor de la UV assenyala que algunes mesures que està incloent en el seu estudi per a crear aquests models ja s'han implantat i unes altres no, perquè s'han considerat que no eren raonables.

Amb aquest mètode intenta detectar possibles efectes imprevistos i negatius d'aquestes mesures abans de ser implantades en la societat, ja que moltes d'elles poden ser benintencionades i solen derivar-se de l'experiència del personal sanitari i de les dades estadístiques, però també es necessita trobar i valorar els possibles efectes col·laterals indesitjats i inesperats.

Els resultats del seu estudi no seran concloents abans d'un any, «una mica tard» segons l'investigador, però les conclusions poden ajudar a afrontar futures pandèmies, ja que «la intel·ligència artificial pot il·luminar espais que la nostra ment no veu».

Per aquesta raó considera que és important apostar per la investigació per a tenir preparada una bateria de mesures que en el futur puguin ajudar a prendre decisions polítiques.
Temes relacionats
Comenta el contingut : Intel·ligència Artificial per mesurar l'eficàcia de les mesures per evitar contagis durant el desconfinament
Diari MesDiari Mes és una marca registrada de Tamediaxa, S.A.

Redacció i administració: Carrer Manuel de Falla, 12 Baixos. Tarragona

977 21 11 54

Redacció a Reus: Carrer Monterols, 36 2n. Reus

977 32 78 43

diari.mes és un mitja
auditat per OJDInteractiva
Diari Mes

Amb la col·laboració de:
Diari Mes