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Paula Camargo (URV) premiada por una solución tecnológica para personas con dificultades de visión

Paula Camargo está titulada con un doble grado en Ingeniería Informática y en Biotecnología.

Univesitat d'Uppsala

Paula Camargo (URV) premiada por una solución tecnológica para personas con dificultades de visión

Ganó uno de los retos de Top Secfrets Rosies con un programa para el reconocimiento de imágenes

Actualizada 23/12/2021 a las 10:28

Paula Camargo Romera, recientemente titulada en el doble grado en Ingeniería Informática y en Biotecnología por la URV, ha sido la ganadora del reto que la empresa HP ha tirado a las participantes del proyecto Top Secret Rosies, un programa para promover la incorporación de mujeres en empleos de calidad en el ámbito de la inteligencia artificial. Paula Camargo fue una de las 20 seleccionadas para entrar en el programa mientras cursaba el último año del doble grado el 2020-21.

Durante el mas de junio siguió las sesiones teóricas del programa, que impulsa el laboratorio de innovación digital SokoTech y el centro de investigación IDEAI-UPC y se dirige prioritariamente a mujeres que cursan o se han graduado recientemente en una carrera STEAM. Al acabar, participó en el concurso que planteó HP dentro del mismo programa: encontrar una solución para el reconocimiento de imágenes para personas con dificultades de visión. Camargo hizo la programación a partir de las pautas que les dio la empresa. El programa permite clasificar la imagen, por ejemplo si se trata de un plano o un tique de compra; a continuación trata la información de la imagen para leer el texto y finalmente puede escucharse esta información.

Después de hacer el doble grado en Ingeniería Informática y en Biotecnología, con una estancia de Erasmus en la Universidad de Skövde (Suecia), Paula Camargo Romera está cursando actualmente un máster en bioinformática en la Universidad de Uppsala, también en Suecia. A través del premio tiene la opción de hacer una estancia a la empresa HP. Además, la participación al programa Top Secret Rosies le ha permitido ampliar los conocimientos sobre inteligencia artificial y conocer a otras mujeres referentes en este ámbito, como Jordina Torrents, que es responsable de Inteligencia Artificial y Aprendizaje Automático, del grupo de Big Data e Inteligencia Artificial de HP y que también se tituló por la URV en Ingeniería Informática, y Karina Gibert, directora de IDEAI-UPC y profesora de este programa.

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