Desarrollan una herramienta para visualizar el riesgo de propagación de la covid-19 asociado a la movilidad

La Barcelona Supercomputing Center confía en que la plataforma «ayude a las autoridades sanitarias a tomar decisiones»

Miembros de Vall d'Hebrón han hecho el seguimiento de pacientes pediátricos con diagnóstico confirmado de covid-19 durante el confinamiento. — Niños, mascarilla, adulto, familiaEfe

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Creado: 25.11.2020 | 14:30

Actualizado: 25.11.2020 | 14:30

La Barcelona Supercomputing Center (BSC) ha desarrollado una herramienta de información geográfica que permite visualizar el riesgo de propagación de la covid-19 asociado a la movilidad de la población. La plataforma covid-19 Flow-Map integra datos de casos conocidos de covid-19 procedentes de las administraciones sanitarias -Ministerio de Sanidad y consejerías de Salud de los gobiernos de Castilla y León, Cataluña, Madrid, Navarra y el País Vasco- y datos de movilidad de ciudadanos aportados por el Ministerio de Transportes, Movilidad y Agenda Urbana. Así, la herramienta permite ver el riesgo de contagio de una zona determinada asociada a la afluencia de ciudadanos procedentes de otras áreas.

Según los investigadores, el riesgo se calcula enbase de relacionar los casos de covid-19 conocidos con los datos que indican enqué zonas y con qué intensidad se están desplazando los ciudadanos de las áreas afectadas. Los patrones de movilidad se infieren a partir de datos de telefonía móvil anonimizados y agregados por día y área de movilidad.

Los datos se actualizan automáticamente a medida que las administraciones las incorporan a sus sistemas de información pública y el detalle de la información se ofrece a escala provincial, a nivel de todo el Estado, y a escala menor (áreas o zonas básicas de salud) cuando esta información está disponible. Según el BSC, que ha puesto la herramienta a disposición de las administraciones públicas y los investigadores, esta plataforma pretende «ayudar a las autoridades sanitarias a la hora de tomar decisiones».

La herramienta se ha desarrollado con fondo del Departament de Polítiques Digitals i Administració Pública de la Generalitat; de la Secretaría de Digitalización e Inteligencia Artificial (SEDIA) del Ministerio de Asuntos Económicos y Transformación Digital, y del Instituto Nacional de Bioinformática - Instituto de SaludCarlos III.