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Investigadores de la UAB crean un modelo matemático que evalúa el riesgo de muerte de los pacientes en la UCI

El sistema pretende mejorar la toma de decisiones del personal sanitario con los pacientes de alto riesgo

El dispositivo con el filtro Seraph 100 después de ser utilizado para filtrar la sangre de un paciente con covid-19 ingresado a la UCI de Vall de Hebrón.

Salut prevé que el pico en las UCI llegue a 400 o 500 ingresados a finales de mes y dice que ya hay desprogramacoónesACN

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Un equipo de investigadores del Departamento de Matemáticas de la UAB y el Hospital de Mataró han desarrollado un modelo matemático para determinar el riesgo de morir de los pacientes ingresados en el UCI. A partir de la inteligencia artificial, se ha creado un modelo predictivo que evalúa de manera autónoma el estado de cada paciente a partir de la evolución de los datos clínicos y las características del propio paciente. Los investigadores aseguran que el modelo puede ayudar en el proceso de toma de decisiones del personal sanitario de las UCI, mejorando la predicción de mortalidad prematura y haciendo más eficientes las decisiones médicas sobre pacientes de alto riesgo, evaluando la eficacia de nuevos tratamientos y detectando cambios en la práctica clínica.

Los investigadores aseguran que el uso de este modelo representa «una clara mejora» respecto de la aproximación tradicional, consistente al predecir el riesgo de mortalidad a partir de la puntuación del Acute Physiology And Chronic Health Evaluation (APACHE) –un cuestionario ampliamente utilizado para evaluar el estado de salud de una persona en función de diferentes indicadores.

«El modelo tiene un buen comportamiento predictivo y permite estudiar cuáles de las características del paciente son más decisivas, cuáles se convierten en factores de riesgo», explica la doctora Rosario Delgado, del Departamento de Matemáticas de la UAB. «Esta metodología es útil y prometedora y tiene una importante aplicabilidad clínica», añade.

Con la doctora Delgado, líder del estudio, han colaborado la jefa de la UCI del Hospital de Mataró, el doctor Juan Carlos Yébenes; el profesor asociado de la UAB y miembro de la Unidad de Gestión de la Información del Consorcio Sanitario del Maresme, Àngel Lavado, y el doctorando del Departamento de Matemáticas de la UAB, José David Núñez-González.

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