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'Hospital Vall d'Hebron

Imagen del Hospital Vall d'Hebron.

Inteligencia artificial para predecir mejor la respuesta a la inmunoterapia

Puede anticipar la respuesta al tratamiento con una sensibilidad del 85% en cánceres de vejiga y del 76% en cánceres de pulmón

Actualizada 26/01/2021 a las 19:04

Un equipo de investigadores del Vall d'Hebron Institut d'Oncologia (VHIO) ha desarrollado y validado un nuevo modelo radiómico basado en la aplicación de modelos de inteligencia artificial en las imágenes de tomografía computada (TAC) previa al tratamiento. La investigación ha constatado cómo esta herramienta en pacientes con tumores sólidos avanzados conseguía predecir la respuesta a los tratamientos de algunos pacientes, concretamente los que utilizan fármacos immunoterapeuticos anti-PD-1 y PD-L1, con gran sensibilidad. Según la investigadora Raquel Pérez-López se ha podido ver que la sensibilidad era del 85% en pacientes con cáncer de vejiga y del 76% en los de cáncer de pulmón.
 
«La sensibilidad moderadamente alta de esta prueba indica un potencial para identificar mejor a los pacientes que pueden beneficiarse de la inmunoterapia y, por lo tanto, a los que este tratamiento puede tener prioridad frente a otros», explica.

La nueva herramienta desarrollada se basa en el análisis de las imágenes del tumor obtenidas por medio de una tomografía computada (TAC) antes de iniciar el tratamiento. A través de modelos de inteligencia artificial se pueden establecer asociaciones entre la imagen y perfiles moleculares relacionados con la respuesta inmunitaria.

«La cantidad de información que se puede extraer mediante la inteligencia artificial de las imágenes de un TAC es infinitamente mayor que la que se puede extraer sólo con la observación de un experto. De esta manera hemos obtenido una puntuación predictiva de la eficacia de la inmunoterapia en el paciente», comenta la Dra. Pérez López.

Además, según asegura, «esta herramienta no invasiva permitiría hacer un seguimiento más adecuado de la evolución del tumor y del tratamiento a lo largo del tiempo y, además, permite evaluar el tumor en su totalidad, no sólo en los puntos de biopsia».

Los estudios se han hecho a la Unidad de Investigación de Terapia Molecular del Cáncer (UITM)- Fundación 'la Caixa' y se han publicado en la revista 'Radiology'.
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